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Unternehmenssuche: Diese Trends sind 2021 zu erwarten

Remote-Work wird auch nach Abklingen der Pandemie mehr als zuvor unseren Arbeitsalltag prägen. Digitale Arbeitsplätze rüsten dafür technisch auf; neue Anwendungen kommen hinzu, die eine Vielzahl von Daten bearbeiten und auch erzeugen. Deshalb müssen diese Anwendungen heute suchbasiert entwickelt werden. Enterprise-Search-Funktionalität ist der Schlüssel in der Unternehmenssuche, um Informationen und deren Beziehungen in sehr großen Datenmengen am digitalen Arbeitsplatz zu markieren, zu klassifizieren und zu verfolgen.

Unternehmenssuche: Diese Trends sind 2021 zu erwarten 1. Der Fokus wird sich von der Verwaltung von Informationen (Hat dieses Dokument die richtige Bezeichnung und Metadaten?) in Richtung der Verwaltung von Wissen (Ist dieses Thema mit diesen Projekten verknüpft?) verlagern. 2. Ausgestattet mit natürlichsprachlichen Funktionen (Natural Language Processing = NLP), wird Unternehmenssuche für bestimmte Kategorien von Beschäftigten noch wesentlich hilfreicher werden. Sie erh...

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Big Data

Big Data bezeichnet riesige, komplexe Datenmengen, die mit traditionellen Methoden schwer zu verarbeiten sind. Unternehmen nutzen Big Data, um Kundenverhalten zu analysieren, Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse und Verarbeitung solcher Daten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Typische Tools für Big Data umfassen Datenmanagement, maschinelles Lernen und Echtzeit-Analysen. Die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, verschafft Unternehmen Wettbewerbsvorteile durch personalisierte Angebote, vorausschauende Wartung und verbesserte Geschäftsstrategien.

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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Autor

Alexandre Bilger, CEO bei Sinequa

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